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Enregistrement W4391666339 · doi:10.2208/jscejj.23-23187

COMPARATIVE ANALYSIS OF MARKOV CHAIN MODEL ESTIMATION METHODS BASED ON VISUAL INSPECTION DATA

2023· article· en· W4391666339 sur OpenAlexaff
Kotaro Sasai, Hironobu INAGAKI, Koya SHIKATA, Kiyoyuki KAITO

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of JSCE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Statistical Process Monitoring
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarkov chainComputer scienceVisual inspectionMarkov chain Monte CarloMarkov modelArtificial intelligencePattern recognition (psychology)Machine learningBayesian probability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

社会基盤施設の統計的劣化予測では,目視点検データを用いてマルコフ推移確率を推定し,マルコフ連鎖モデルにより劣化過程を記述する方法論が多く提案されているが,各種推定手法の有効性や適用可能性について実データを用いた比較事例は少ない.したがって,実務においてアセットマネジメントを実践する際に劣化予測手法の選択基準が明確であるとは言い難い.また,推定手法には,実務者が自ら適用するにあたって,数学的・技術的な障壁を有する手法が存在する.本研究では,各種推定手法の特長や制約条件について既往研究をもとに整理する.その上で,実点検データを用いて,想定される条件下においてマルコフ推移確率を推定し,各種手法が有効的に機能する条件や,適用が不適切になり得る状況を分析する.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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