MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391666339 · doi:10.2208/jscejj.23-23187

COMPARATIVE ANALYSIS OF MARKOV CHAIN MODEL ESTIMATION METHODS BASED ON VISUAL INSPECTION DATA

2023· article· en· W4391666339 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of JSCE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Statistical Process Monitoring
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarkov chainComputer scienceVisual inspectionMarkov chain Monte CarloMarkov modelArtificial intelligencePattern recognition (psychology)Machine learningBayesian probability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

社会基盤施設の統計的劣化予測では,目視点検データを用いてマルコフ推移確率を推定し,マルコフ連鎖モデルにより劣化過程を記述する方法論が多く提案されているが,各種推定手法の有効性や適用可能性について実データを用いた比較事例は少ない.したがって,実務においてアセットマネジメントを実践する際に劣化予測手法の選択基準が明確であるとは言い難い.また,推定手法には,実務者が自ら適用するにあたって,数学的・技術的な障壁を有する手法が存在する.本研究では,各種推定手法の特長や制約条件について既往研究をもとに整理する.その上で,実点検データを用いて,想定される条件下においてマルコフ推移確率を推定し,各種手法が有効的に機能する条件や,適用が不適切になり得る状況を分析する.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle