Quality of Movement Changes in Ambulatory Children with Cerebral Palsy 1 Year after Selective Dorsal Rhizotomy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Quality of movement is an important component of effective gross motor performance in children with cerebral palsy. This study used the Quality Function Measure (QFM) to evaluate changes in quality of movement in ambulatory children with cerebral palsy 1 year after selective dorsal rhizotomy (SDR). Method: In a retrospective study, using a single-group repeated measure design, 48 children (28 male) at preoperative Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level II ( n = 18) and III ( n = 30) were evaluated. Mean (standard deviation) age at surgery was 7 years 11 months (2 years 3 months). Scores for all five QFM attributes, Alignment, Coordination, Dissociated Movements, Stability and Weight-shift were obtained. Results: All QFM attributes improved significantly ( p < 0.001) for all children and within both GMFCS levels. Mean (SD) change in QFM scores varied from 9.02% (8.61) for Stability to 26.5% (22.06) for Alignment. Conclusions: SDR and subsequent rehabilitation are associated with an improvement in the quality of gross motor movement in children with cerebral palsy. This study provides clinicians and families with further evidence supporting the value of SDR in this population. Further studies need to evaluate the impact of improved quality of movement on a child’s function and participation in the real world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».