Exploring the potential benefits of an online music-based meditation programme for family carers of people with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Η παρούσα μελέτη διερευνά τα πιθανά ψυχοκοινωνικά οφέλη ενός διαδικτυακού προγράμματος διαλογισμού βασισμένου στη μουσική για οικογενειακούς φροντιστές ανθρώπων με άνοια. Η υπάρχουσα βιβλιογραφία προσδιορίζει τα οφέλη της μουσικής και της ενσυνειδητότητας υπό ξεχωριστές ιδιότητες ως προς την προαγωγή της ευζωίας, της θετικής διάθεσης και της μείωσης της απομόνωσης για τους οικογενειακούς φροντιστές ανθρώπων με άνοια. Προς το παρόν, δεν υπάρχει βιβλιογραφία που να συνδυάζει το διαλογισμό και τη μουσική διαδικτυακά ειδικά για αυτή τη δημογραφική ομάδα. Δεκατρείς οικογενειακοί φροντιστέςεπιλέχθηκαν και συμμετείχαν στη μελέτη, παρακολουθώντας μια εβδομαδιαία συνεδρία διάρκειας 30 λεπτών επί τέσσερις εβδομάδες. Προσφέρονταν περαιτέρω μέσα διαλογισμού βασισμένα στη μουσική ώστε να είναι προσβάσιμα εκτός της παρέμβασης σε χρόνο που βόλευε τους συμμετέχοντες. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω οκτώ εις βάθος ημι-δομημένων συνεντεύξεων που πραγματοποιήθηκαν μετά την παρέμβαση και αναλύθηκαν με τη χρήση της Ερμηνευτικής Φαινομενολογικής Ανάλυσης (ΕΦΑ). Υπήρξε συνολικά θετική ανταπόκριση από τους συμμετέχοντες καθώς η πλειοψηφία επεσήμανε ότι η συμμετοχή στο πρόγραμμα είχε θετικό αντίκτυπο στη διάθεσή τους, παρείχε την ευκαιρία να χαλαρώσουν και να ασκήσουν την αυτοφροντίδατους, να επεξεργαστούν δύσκολα συναισθήματα, και να μειώσουν το αίσθημα της κοινωνικής απομόνωσης. Η διεξαγωγή του προγράμματος σε διαδικτυακή μορφή επέτρεψε στους συμμετέχοντες να έχουν πρόσβαση στο πρόγραμμα από την άνεση του περιβάλλοντος του σπιτιού τους και περιόρισε πιθανά εμπόδια όπως η οργάνωση της φροντίδας, η γεωγραφική τοποθεσία, τα προβλήματα κινητικότητας ή η πρόσβαση στα μέσα μεταφοράς. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση πάνω στην οποία μπορεί να διεξαχθεί περαιτέρω έρευνα σε αυτόν τον τομέα.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».