Exploring the potential benefits of an online music-based meditation programme for family carers of people with dementia
Bibliographic record
Abstract
Η παρούσα μελέτη διερευνά τα πιθανά ψυχοκοινωνικά οφέλη ενός διαδικτυακού προγράμματος διαλογισμού βασισμένου στη μουσική για οικογενειακούς φροντιστές ανθρώπων με άνοια. Η υπάρχουσα βιβλιογραφία προσδιορίζει τα οφέλη της μουσικής και της ενσυνειδητότητας υπό ξεχωριστές ιδιότητες ως προς την προαγωγή της ευζωίας, της θετικής διάθεσης και της μείωσης της απομόνωσης για τους οικογενειακούς φροντιστές ανθρώπων με άνοια. Προς το παρόν, δεν υπάρχει βιβλιογραφία που να συνδυάζει το διαλογισμό και τη μουσική διαδικτυακά ειδικά για αυτή τη δημογραφική ομάδα. Δεκατρείς οικογενειακοί φροντιστέςεπιλέχθηκαν και συμμετείχαν στη μελέτη, παρακολουθώντας μια εβδομαδιαία συνεδρία διάρκειας 30 λεπτών επί τέσσερις εβδομάδες. Προσφέρονταν περαιτέρω μέσα διαλογισμού βασισμένα στη μουσική ώστε να είναι προσβάσιμα εκτός της παρέμβασης σε χρόνο που βόλευε τους συμμετέχοντες. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω οκτώ εις βάθος ημι-δομημένων συνεντεύξεων που πραγματοποιήθηκαν μετά την παρέμβαση και αναλύθηκαν με τη χρήση της Ερμηνευτικής Φαινομενολογικής Ανάλυσης (ΕΦΑ). Υπήρξε συνολικά θετική ανταπόκριση από τους συμμετέχοντες καθώς η πλειοψηφία επεσήμανε ότι η συμμετοχή στο πρόγραμμα είχε θετικό αντίκτυπο στη διάθεσή τους, παρείχε την ευκαιρία να χαλαρώσουν και να ασκήσουν την αυτοφροντίδατους, να επεξεργαστούν δύσκολα συναισθήματα, και να μειώσουν το αίσθημα της κοινωνικής απομόνωσης. Η διεξαγωγή του προγράμματος σε διαδικτυακή μορφή επέτρεψε στους συμμετέχοντες να έχουν πρόσβαση στο πρόγραμμα από την άνεση του περιβάλλοντος του σπιτιού τους και περιόρισε πιθανά εμπόδια όπως η οργάνωση της φροντίδας, η γεωγραφική τοποθεσία, τα προβλήματα κινητικότητας ή η πρόσβαση στα μέσα μεταφοράς. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση πάνω στην οποία μπορεί να διεξαχθεί περαιτέρω έρευνα σε αυτόν τον τομέα.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".