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Enregistrement W4391680160 · doi:10.1016/j.epsl.2024.118596

Interaction between ice sheet dynamics and sea surface characteristics in the Labrador Sea during the last 50 ka

2024· article· en· W4391680160 sur OpenAlexaffabout
Defang You, Ruediger Stein, Kirsten Fahl, Audrey Limoges, Enno Schefuß

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGeologyIce sheetOceanographySea iceClimatologyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the history of ice sheet retreat provides important insights into the interaction between ice sheets and oceans, especially under a sustained warming climate. The decay of ice sheets may affect the surrounding ocean environment, and changes in sea surface conditions can, in turn, affect the ice sheet stability. However, interactions between ice sheet dynamics and sea surface characteristics are still not fully understood. Here, we show sedimentary records from the eastern Labrador Sea, proximal to the Laurentide Ice Sheet (LIS) and the Greenland Ice Sheet (GrIS). These records span the last 50 ka, i.e., the last glacial-deglacial-Holocene period. The XRF, biomarker, and planktic/benthic foraminifer data document the collapse of the LIS/iceberg discharge during Heinrich Events (i.e., HE5, HE4, HE2, and HE1) and the occurrence of meltwater plumes from the GrIS and the LIS during the last deglaciation. Such meltwater discharges have caused surface freshening in the Labrador Sea and, consequently, decreased sea surface temperatures and open-water phytoplankton productivity. Enhanced Irminger Current inflow might have caused (sub-)surface warming in the Labrador Sea and triggered the retreat of ice sheets/meltwater discharge. In contrast to relatively low primary production during the glacial period, the Last Glacial Maximum was characterized by increased sea ice algae and phytoplankton production, suggesting the presence of a polynya in front of the southern GrIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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