Cornea‐SELEX for aptamers targeting the surface of eyes and liposomal drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cornea is the major barrier to drug delivery to the eye, which results in low bioavailability and poor efficacy of topical eye treatment. In this work, we first select cornea‐binding aptamers using tissue‐SELEX on pig cornea. The top two abundant aptamers, Cornea‐S1 and Cornea‐S2, could bind to pig cornea, and their Kd values to human corneal epithelial cells (HCECs) were 361 and 174 nм, respectively. Aptamer‐functionalized liposomes loaded with cyclosporine A (CsA) were developed as a treatment for dry eye diseases. The Kd of Cornea‐S1‐ or Cornea‐S2‐functionalized liposomes reduces to 1.2 and 15.1 nм, respectively, due to polyvalent binding. In HCECs, Cornea‐S1 or Cornea‐S2 enhanced liposome uptake within 15 min and extended retention to 24 h. Aptamer CsA liposomes achieved similar anti‐inflammatory and tight junction modulation effects with ten times less CsA than a free drug. In a rabbit dry eye disease model, Cornea‐S1 CsA liposomes demonstrated equivalence in sustaining corneal integrity and tear break‐up time when compared to commercial CsA eye drops while utilizing a lower dosage of CsA. The aptamers obtained from cornea‐SELEX can serve as a general ligand for ocular drug delivery, suggesting a promising avenue for the treatment of various eye diseases and even other diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».