Pengaruh Lingkungan Kerja Fisik dan Motivasi Kerja terhadap Kinerja Guru di SMP Negeri 03 dan SMA Negeri 03 Kecamatan Talang Ubi Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the effect of Physical Work Environment and Work Motivation on Teacher Performance in SMP Negeri 03 and SMA Negeri 03 Talang Ubi District, Penukal Abab Lematang Ilir Regency. The population of this study were all teachers at SMP Negeri 03 and SMA Negeri 03. The sample in this study were 36 respondents totaling 56 respondents.. This type of research is Descriptive research with a Quantitative approach. The data used is primary data. Data collection methods using questionnaire techniques. Data analysis techniques are Multiple Linear Regression, F test, Determination Coefficient T test, and Correlation Coefficient test. The results of Multiple Linear Regression Variable Physical Work Environment and Work Motivation have a positive influence on Teacher Performance in SMP Negeri 03 and SMA Negeri 03 Talang Ubi District Penukal Abab Lematang Ilir Regency. The results of the F test analysis show that simultaneously there is a significant effect of Physical Work Environment Variables and Work Motivation have a significant effect on Teacher Performance in State Junior High School 03 and State Senior High School 03 Talang Ubi District Penukal Abab Lematang Ilir Regency. The partial t test results show that the Physical Work Environment and Work Motivation Variables have a significant effect on Teacher Performance in SMP Negeri 03 and SMA Negeri 03, Talang Ubi District, Penukal Abab Lematang Ilir Regency. Analysis of the Coefficient of Determination shows that 67.1% of the variables of Physical Work Environment and Work Motivation affect Teacher Performance in State Junior High School 03 and State Senior High School 03, Talang Ubi District, Penukal Abab Lematang Ilir Regency, while the remaining 32.9% is influenced by other variables not included in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».