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Enregistrement W4391717143 · doi:10.1080/07352689.2024.2307240

Sesquiterpene Lactones – Insights into Biosynthesis, Regulation and Signalling Roles

2024· article· en· W4391717143 sur OpenAlexaff
Maximilian Frey, Khabat Vahabi, Katarina Cankar, Nathalie D. Lackus, Guillermo F. Padilla-González, Dae‐Kyun Ro, Loren H. Rieseberg, Otmar Spring, Alain Tissier

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Plant Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAsteraceaeGenomeSesquiterpeneBiosynthesisComputational biologyArtemisininSecondary metabolismEvolutionary biologyGeneticsBotanyGeneMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sesquiterpene lactones (STLs) are bitter tasting plant specialized metabolites derived from farnesyl pyrophosphate (FPP) that contain a characteristic lactone ring. STLs can be found in many plant families that are distantly related to each other and outside the plant kingdom. They are especially prevalent in the plant families Apiaceae and Asteraceae, the latter being one of the largest plant families besides the Orchidaceae. The STL diversity is especially large in the Asteraceae, which made them an ideal object for chemosystematic studies in these species. Many STLs show a high bioactivity, for example as protective compounds against herbivory. STLs are also relevant for pharmaceutical applications, such as the treatment of malaria with artemisinin. Recent findings have dramatically changed our knowledge about the biosynthesis of STLs, as well as their developmental, spatial, and environmental regulation. This review intents to update the currently achieved progress in these aspects. With the advancement of genome editing tools such as CRISPR/Cas and the rapid acceleration of the speed of genome sequencing, even deeper insights into the biosynthesis, regulation, and enzyme evolution of STL can be expected in the future. Apart from their role as protective compounds, there may be a more subtle role of STL in regulatory processes of plants that will be discussed as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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