The Neuroimaging Role of Modified Electroconvulsive Therapy in the Major Depressive Disorder: Effectiveness in First-Episode Antipsychotic-Naive Major Depressive Disorder Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: It is a high risk for adolescents with first-episode major depressive disorder (MDD) to commit suicide. However, few studies reported the effect of modified electroconvulsive therapy (MECT) in first-episode antipsychotic-naive MDD adolescents. Methods: The study explores the alternations of regional homogeneity of modified electroconvulsive therapy to treat the first-episode antipsychotic-naive major depressive disorder. 72 first-episode MDD patients were recruited from Tianyou Hospital Affiliated to Wuhan University of Science and Technology from October 2017 to May 2020, and 65 of 72 completed the trial. Results: Before MECT treatment, ReHo values of the bilateral cerebellum and left cuneus were higher, and ReHo value of left postcentral and supramarginal gyrus was lower in MDD patients compared to healthy subjects (HS). After treatment, the MDD patients have higher ReHo values of the right insula and postcentral gyrus, while left fusiform gyrus were lower than the pretreatment. Compared to the HS, the ReHo values of left lingual gyrus, right calcarine cortex, and right mid occipital thalamus were higher in the posttreatment. In the posttreatment, left calcarine cortex and right cerebrum were lower than in healthy subjects. Conclusions: The study confirmed that MECT improves psychotic symptoms in patients with first-episode antipsychotic-naive MDD. These results further contributed to a more tailored treatment approach to MDD from the pathophysiological and neuroimaging views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».