Trends in Twin Births and Survival in Bangladesh: An Analysis of Half a Century of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the trends in twin births and their survival in Bangladesh by analyzing over a quarter million live births during 1970-2018, pooled from all eight rounds of the Bangladesh Demographic and Health Survey. In these five decades, the twinning rate increased by 1.5 times, from 5.8 to 8.6 twins per 1000 maternities. The decadal twinning rates varied across maternal age, parity, body mass index, household wealth index, and geographic region. The gap in decadal neonatal, infant, and under-five cumulative survival probability between singleton and multiple births was found to be closing, using Kaplan-Meier curves. Child mortality decreased by 80% and 60% in singleton and multiple births respectively. However, the absolute size of child mortality in multiple births remained six times higher than in singletons and was concentrated in the neonatal period. The share of multiple births surged in all types of child mortality. We predict a further and faster rise in multiple births in the coming decades in the face of upward trends in maternal age overlapping with higher parities, education, career prospects, contraceptive use, and the future demand-supply of assisted reproductive technology. A particular focus on the improvement of perinatal and neonatal care with wider availability is warranted. Otherwise, increased multiple births might raise child mortality and create public health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».