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Body size and risk of colorectal cancer molecular defined subtypes and pathways: Mendelian randomization analyses
Nikos Papadimitriou, Conghui Qu, Tabitha A. Harrison, Alaina M. Bever, Richard M. Martin, Konstantinos K. Tsilidis, Polly A. Newcomb, Stephen N. Thibodeau, Christina C. Newton, Caroline Y. Um, Mireia Obón‐Santacana, Vı́ctor Moreno, Hermann Brenner, Marko Mandic, Jenny Chang‐Claude, Michael Hoffmeister, Andrew J. Pellatt, Robert E. Schoen, Sophia Harlid, Shuji Ogino, Tomotaka Ugai, Daniel D. Buchanan, Brigid M. Lynch, Stephen B. Gruber, Yin Cao, Li Hsu, Jeroen R. Huyghe, Yi Lin, Robert S. Steinfelder, Wei Sun, Bethany Van Guelpen, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Amanda E. Toland, Sonja I. Berndt, Wen‐Yi Huang, Elom K. Aglago, David A. Drew, Amy J. French, Peter Georgeson, Marios Giannakis, Meredith A.J. Hullar, Johnathan A. Nowak, Claire E. Thomas, Loı̈c Le Marchand, Iona Cheng, Steven Gallinger, Mark A. Jenkins, Marc J. Gunter, Peter T. Campbell, Ulrike Peters, Mingyang Song, Amanda I. Phipps, Neil Murphy
Notice bibliographique
RevueEBioMedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesDepartment of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San FranciscoDepartment of Pathology, Northwestern UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Health and Medical Research CouncilOntario Ministry of Research and InnovationSchool of Public Health, Imperial College LondonMedical Research CouncilVetenskapsrådetUniversity of Maryland School of Public HealthNational Institute of General Medical SciencesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthUmeå UniversitetHjärnfondenOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceVästerbotten Läns LandstingUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Cancer InstituteKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUniversity of BristolImperial College LondonCentre International de Recherche sur le CancerNIHR Bristol Biomedical Research CentreJohns Hopkins UniversityCanadian Cancer SocietyHarvard T.H. Chan School of Public HealthNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of South AustraliaCancer Council VictoriaAustralian Lions Childhood Cancer Research FoundationMarshfield Clinic Research FoundationNIHR Imperial Biomedical Research CentreOntario Research FoundationLung Cancer Research FoundationPrevent Cancer FoundationVictorian Cancer AgencyAmerican Cancer SocietyVicHealthBrigham and Women's HospitalEmory UniversityFred Hutchinson Cancer Research CenterWorld Health OrganizationCancer Research UKOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthAmerican Institute for Cancer ResearchU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMendelian randomizationColorectal cancerRandomizationBiologyGeneticsMedicineOncologyBioinformaticsInternal medicineCancerGeneClinical trialGenotypeGenetic variants
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,388
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui