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Enregistrement W4391750585 · doi:10.1016/j.ebiom.2024.105010

Body size and risk of colorectal cancer molecular defined subtypes and pathways: Mendelian randomization analyses

2024· article· en· W4391750585 sur OpenAlexafffund
Nikos Papadimitriou, Conghui Qu, Tabitha A. Harrison, Alaina M. Bever, Richard M. Martin, Konstantinos K. Tsilidis, Polly A. Newcomb, Stephen N. Thibodeau, Christina C. Newton, Caroline Y. Um, Mireia Obón‐Santacana, Vı́ctor Moreno, Hermann Brenner, Marko Mandic, Jenny Chang‐Claude, Michael Hoffmeister, Andrew J. Pellatt, Robert E. Schoen, Sophia Harlid, Shuji Ogino, Tomotaka Ugai, Daniel D. Buchanan, Brigid M. Lynch, Stephen B. Gruber, Yin Cao, Li Hsu, Jeroen R. Huyghe, Yi Lin, Robert S. Steinfelder, Wei Sun, Bethany Van Guelpen, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Amanda E. Toland, Sonja I. Berndt, Wen‐Yi Huang, Elom K. Aglago, David A. Drew, Amy J. French, Peter Georgeson, Marios Giannakis, Meredith A.J. Hullar, Johnathan A. Nowak, Claire E. Thomas, Loı̈c Le Marchand, Iona Cheng, Steven Gallinger, Mark A. Jenkins, Marc J. Gunter, Peter T. Campbell, Ulrike Peters, Mingyang Song, Amanda I. Phipps, Neil Murphy

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesDepartment of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San FranciscoDepartment of Pathology, Northwestern UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Health and Medical Research CouncilOntario Ministry of Research and InnovationSchool of Public Health, Imperial College LondonMedical Research CouncilVetenskapsrådetUniversity of Maryland School of Public HealthNational Institute of General Medical SciencesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthUmeå UniversitetHjärnfondenOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceVästerbotten Läns LandstingUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Cancer InstituteKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUniversity of BristolImperial College LondonCentre International de Recherche sur le CancerNIHR Bristol Biomedical Research CentreJohns Hopkins UniversityCanadian Cancer SocietyHarvard T.H. Chan School of Public HealthNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of South AustraliaCancer Council VictoriaAustralian Lions Childhood Cancer Research FoundationMarshfield Clinic Research FoundationNIHR Imperial Biomedical Research CentreOntario Research FoundationLung Cancer Research FoundationPrevent Cancer FoundationVictorian Cancer AgencyAmerican Cancer SocietyVicHealthBrigham and Women's HospitalEmory UniversityFred Hutchinson Cancer Research CenterWorld Health OrganizationCancer Research UKOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthAmerican Institute for Cancer ResearchU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMendelian randomizationColorectal cancerRandomizationBiologyGeneticsMedicineOncologyBioinformaticsInternal medicineCancerGeneClinical trialGenotypeGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Obesity has been positively associated with most molecular subtypes of colorectal cancer (CRC); however, the magnitude and the causality of these associations is uncertain. Methods We used Mendelian randomization (MR) to examine potential causal relationships between body size traits (body mass index [BMI], waist circumference, and body fat percentage) with risks of Jass classification types and individual subtypes of CRC (microsatellite instability [MSI] status, CpG island methylator phenotype [CIMP] status, BRAF and KRAS mutations). Summary data on tumour markers were obtained from two genetic consortia (CCFR, GECCO). Findings A 1-standard deviation (SD:5.1 kg/m 2 ) increment in BMI levels was found to increase risks of Jass type 1 MSI-high,CIMP-high,BRAF-mutated,KRAS-wildtype (odds ratio [OR]: 2.14, 95% confidence interval [CI]: 1.46, 3.13; p-value = 9 × 10 −5 ) and Jass type 2 non-MSI-high,CIMP-high,BRAF-mutated,KRAS-wildtype CRC (OR: 2.20, 95% CI: 1.26, 3.86; p-value = 0.005). The magnitude of these associations was stronger compared with Jass type 4 non-MSI-high,CIMP-low/negative,BRAF-wildtype,KRAS-wildtype CRC (p-differences: 0.03 and 0.04, respectively). A 1-SD (SD:13.4 cm) increment in waist circumference increased risk of Jass type 3 non-MSI-high,CIMP-low/negative,BRAF-wildtype,KRAS-mutated (OR 1.73, 95% CI: 1.34, 2.25; p-value = 9 × 10 −5 ) that was stronger compared with Jass type 4 CRC (p-difference: 0.03). A higher body fat percentage (SD:8.5%) increased risk of Jass type 1 CRC (OR: 2.59, 95% CI: 1.49, 4.48; p-value = 0.001), which was greater than Jass type 4 CRC (p-difference: 0.03). Interpretation Body size was more strongly linked to the serrated (Jass types 1 and 2) and alternate (Jass type 3) pathways of colorectal carcinogenesis in comparison to the traditional pathway (Jass type 4). Funding Cancer Research UK, National Institute for Health Research, Medical Research Council, National Institutes of Health, National Cancer Institute, American Institute for Cancer Research, Brigham and Women's Hospital, Prevent Cancer Foundation, Victorian Cancer Agency, Swedish Research Council, Swedish Cancer Society, Region Västerbotten, Knut and Alice Wallenberg Foundation, Lion's Cancer Research Foundation, Insamlingsstiftelsen, Umeå University. Full funding details are provided in acknowledgements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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