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Enregistrement W4391754132 · doi:10.1080/11956860.2024.2311819

Heterotroph removal alters the difference in plant biomass among plant species compositions in systems with different N availability

2023· article· en· W4391754132 sur OpenAlexvenueno aff
Xile Xu, Xueyi Wu, Jinqi Yu, Jingwen Tao, Luping Yang, Kai Shen, Yi Wu, Wenjuan Han

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFungicideMonocultureBiomass (ecology)BiologyAgronomyBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the effects of heterotroph removal on the relationship between species composition and plant biomass in systems with different N availability. Two understory herb species (Ophiopogon bodinieri and Lophatherum gracile) were grown in monocultures and mixture, and heterotroph removal treatments (control, insecticide, fungicide, and fungicide-insecticide combination) were performed on each plant species composition in systems without or with N addition. Results showed that (1) in systems without N addition, the plant biomass of O. bodinieri monoculture was higher than that of the mixture under insecticide and fungicide-insecticide treatments, but this difference disappeared in systems with N addition. (2) In systems without N addition, fungicide and insecticide application increased leaf area but decreased root length and root tips of O. bodinieri monocultures. In systems with N addition, fungicide and insecticide application increased root tips of O. bodinieri monocultures and root diameter of mixtures. (3) In systems without N addition, fungicide and insecticide application increased the soil pH of O. bodinieri monocultures. In systems with N addition, fungicide application decreased the soil K concentration of O. bodinieri monocultures. Our findings suggest that heterotroph removal alters the difference in plant biomass among plant species compositions in systems with different N availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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