Early Onset Intrahepatic Cholangiocarcinoma: Clinical Characteristics, Oncological Outcomes, and Genomic/Transcriptomic Features
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Data on clinical characteristics and disease-specific prognosis among patients with early onset intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) are currently limited. METHODS: Patients undergoing hepatectomy for ICC between 2000 and 2020 were identified by using a multi-institutional database. The association of early (≤50 years) versus typical onset (>50 years) ICC with recurrence-free (RFS) and disease-specific survival (DSS) was assessed in the multi-institutional database and validated in an external cohort. The genomic and transcriptomic profiles of early versus late onset ICC were analyzed by using the Total Cancer Genome Atlas (TCGA) and Memorial Sloan Kettering Cancer Center databases. RESULTS: Among 971 patients undergoing resection for ICC, 22.7% (n = 220) had early-onset ICC. Patients with early-onset ICC had worse 5-year RFS (24.1% vs. 29.7%, p < 0.05) and DSS (36.5% vs. 48.9%, p = 0.03) compared with patients with typical onset ICC despite having earlier T-stage tumors and lower rates of microvascular invasion. In the validation cohort, patients with early-onset ICC had worse 5-year RFS (7.4% vs. 20.5%, p = 0.002) compared with individuals with typical onset ICC. Using the TCGA cohort, 652 and 266 genes were found to be upregulated (including ATP8A2) and downregulated (including UTY and KDM5D) in early versus typical onset ICC, respectively. Genes frequently implicated as oncogenic drivers, including CDKN2A, IDH1, BRAF, and FGFR2 were infrequently mutated in the early-onset ICC patients. CONCLUSIONS: Early-onset ICC has distinct clinical and genomic/transcriptomic features. Morphologic and clinicopathologic characteristics were unable to fully explain differences in outcomes among early versus typical onset ICC patients. The current study offers a preliminary landscape of the molecular features of early-onset ICC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».