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Enregistrement W4391757518 · doi:10.1101/2024.02.12.579950

Enhancement of Temporal Processing via Transcutaneous Vagus Nerve Stimulation

2024· preprint· en· W4391757518 sur OpenAlexafffund
Mehrdad Bahadori, Neha Bhutani, Simone Dalla Bella

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésVagus nerve stimulationVagus nerveStimulationNeurosciencePrefrontal cortexMedicinePsychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The vagus nerve, a crucial component of the parasympathetic nervous system, serves as a vital communication link between the brain and body. Recent studies indicate that auricular stimulation of the vagus nerve can influence executive functions by increasing activity in brain regions like the prefrontal cortex. While prefrontal areas are associated with temporal processing, it remains unclear whether vagus nerve stimulation can also impact time perception. Hypothesis The stimulation of the vagus nerve via its auricular branch may enhance performance in temporal processing by boosting activities in prefrontal brain areas related to temporal processing. Methods Temporal processing abilities were assessed using an anisochrony detection task, where participants identified temporal irregularities in otherwise isochronous sequences while undergoing transcutaneous Vagus Nerve Stimulation (tVNS) or sham stimulation. Results The results of this study, for the first time, revealed that participants could recognize smaller temporal shifts when the vagus nerve was stimulated, compared to the sham condition. Conclusion The findings suggest that vagus nerve stimulation modulates temporal processing, supporting the notion that transcutaneous stimulation of the vagus nerve can influence cognitive functions related to temporal processing, possibly by enhancing prefrontal activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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