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Enregistrement W4391772012 · doi:10.1080/2201473x.2024.2316921

The search for a promised land: three settlement plans, three agents, and three handbooks for Icelandic migrant-settlers from 1875

2024· article· en· W4391772012 sur OpenAlexaffabout
Jay L. Lalonde

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcelandicSettlement (finance)ArchaeologyHistoryEthnologyGeographyPolitical scienceBusinessLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nineteenth century was a time of mass migration from Europe to North America, and in the last quarter of the century, Icelanders joined the flow of European settlers. Icelanders were one of the last European peoples in this period to start sailing west, between 1870 and 1914; but, one in every five Icelanders moved to North America. This article looks at three handbooks for prospective Icelandic migrant-settlers – all published in 1875 – and the settlement plans they promoted (in Nova Scotia, today’s Manitoba, and Alaska), to analyse the information presented to prospective settlers, especially depictions of land and its inhabitants. While the texts, written or translated by three Icelandic immigration agents, vary greatly in their scope and tone, all perceive Icelanders as desirable settlers, suitable for advancing the goals of settler colonialism, and portray the areas as terra nullius, minimizing perceived Indigenous presence in the places marked for European settlement. The texts show that prospective Icelandic emigrants reading these booklets were aware that they contributed to and benefited from Indigenous dispossession, and that Icelanders and other ‘ethnic’ migrant-settlers in British settler colonies should be considered in settler colonial studies, as settler colonialism and migration policy are intimately linked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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