Governments and parliaments in a state of emergency: what can we learn from the COVID-19 pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
What happens in a state of emergency that is prolonged and unrelated to security with respect to the powers afforded to or used by the executive, checks and balances, and cooperation between the government, parliament, and sub-national authorities? This article investigates the variation in ‘executive aggrandisement’ (a temporary reduction in influence and oversight capacity of formal institutions vis-à-vis the executive) during the COVID-19 pandemic in six parliamentary democracies. We theorise that this variation can be in part explained based on path dependence. We explore how pre-pandemic levels of executive dominance and policy centralisation affect executive aggrandisement during the 2020–2022 emergency across our sample of countries. We show that Canada and Germany experienced little to no aggrandisement. In France, Israel, Italy, and the United Kingdom, government rule increased throughout the crisis at the expense of parliament and sub-national authorities. In line with our expectations, we find that most facets of the process of executive aggrandisement in a state of emergency can be interpreted in view of prior institutional arrangements. The outlier elements can be explained by considering circumstantial factors. Our evidence contributes to the literature on the political consequences of COVID-19 by filling some gaps regarding the roots of executive aggrandisement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».