Mass Spectrometry-Based Profiling of Histone Post-Translational Modifications in Uveal Melanoma Tissues, Human Melanocytes, and Uveal Melanoma Cell Lines – A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Epigenetic alterations in uveal melanoma (UM) are still neither well characterized, nor understood. In this pilot study, we sought to provide a deeper insight into the possible role of epigenetic alterations in the pathogenesis of UM and their potential prognostic relevance. To this aim, we comprehensively profiled histone post-translational modifications (PTMs), which represent epigenetic features regulating chromatin accessibility and gene transcription, in UM formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues, control tissues, UM cell lines, and healthy melanocytes. Methods: FFPE tissues of UM (n = 24), normal choroid (n = 4), human UM cell lines (n = 7), skin melanocytes (n = 6), and uveal melanocytes (n = 2) were analyzed through a quantitative liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) approach. Results: Hierarchical clustering showed a clear separation with several histone PTMs that changed significantly in a tumor compared to normal samples, in both tissues and cell lines. In addition, several acetylations and H4K20me1 showed lower levels in BAP1 mutant tumors. Some of these changes were also observed when we compared GNA11 mutant tumors with GNAQ tumors. The epigenetic profiling of cell lines revealed that the UM cell lines MP65 and UPMM1 have a histone PTM pattern closer to the primary tissues than the other cell lines analyzed. Conclusions: Our results suggest the existence of different histone PTM patterns that may be important for diagnosis and prognosis in UM. However, further analyses are needed to confirm these findings in a larger cohort. The epigenetic characterization of a panel of UM cell lines suggested which cellular models are more suitable for epigenetic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».