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Enregistrement W4391774362 · doi:10.1016/j.jcjp.2024.100165

Body mass index and sex and their effect on patient-reported outcomes following cartilage repair: an insight from the International Cartilage Regeneration and Joint Preservation Society Patient Registry

2024· article· en· W4391774362 sur OpenAlexaff
Gwenllian Tawy, Reza Ojaghi, Michael J. McNicholas

Notice bibliographique

RevueJournal of Cartilage & Joint Preservation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexCartilageMedicineIndex (typography)Internal medicineComputer scienceAnatomyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h2>Abstract</h2><h3>Introduction</h3> Chondral injuries in the knee, whether isolated or accompanying other injuries are found in as many as 60% of arthroscopic examinations. Although current research has identified negative outcomes for patients with a body mass index (BMI) >30kg/m<sup>2</sup> undergoing chondral repair, our understanding of the relationship between presurgery BMI and postoperative patient-reported outcomes across all BMI categories remains lacking. <h3>Objectives</h3> Through the International Cartilage Regeneration and Joint Preservation Society (ICRS) Patient Registry, this study aimed to explore this relationship, taking into account sex variations. <h3>Methods</h3> The ICRS Patient Registry was used to extract the data for this study. The outcomes in focus were the Knee Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and EQ-5D scores. Pearson and Spearman correlation methods were applied and the level of significance was set as <mml:math><mml:mi>α</mml:mi></mml:math>= 0.05. <h3>Results</h3> Of 3194 Registry patients at the time of data extraction, 1757 had undergone a surgical procedure, and 336 of these had complete KOOS or EQ-5D scores available for 6-week, 6-month, and 1-year postoperation. Analyses revealed that neither male (average BMI – 28.2 kg/m<sup>2</sup>) nor female (average BMI – 25.3 kg/m<sup>2</sup>) data sets indicated a correlation between BMI and the patient-reported outcomes. <h3>Conclusions</h3> BMI, irrespective of sex, is not correlated with patient-reported outcomes in patients enrolled in the ICRS Registry with a BMI <30 kg/m<sup>2</sup>. Although BMIs in the overweight classification were not associated with poorer outcomes than BMIs in the normal classification, the current literature continues to support the notion that a BMI >30 kg/m<sup>2</sup> is linked to poor cartilage repair and failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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