Body mass index and sex and their effect on patient-reported outcomes following cartilage repair: an insight from the International Cartilage Regeneration and Joint Preservation Society Patient Registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chondral injuries in the knee, whether isolated or accompanying other injuries are found in as many as 60% of arthroscopic examinations. Although current research has identified negative outcomes for patients with a body mass index (BMI) >30kg/m 2 undergoing chondral repair, our understanding of the relationship between presurgery BMI and postoperative patient-reported outcomes across all BMI categories remains lacking. Objectives Through the International Cartilage Regeneration and Joint Preservation Society (ICRS) Patient Registry, this study aimed to explore this relationship, taking into account sex variations. Methods The ICRS Patient Registry was used to extract the data for this study. The outcomes in focus were the Knee Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and EQ-5D scores. Pearson and Spearman correlation methods were applied and the level of significance was set as α = 0.05. Results Of 3194 Registry patients at the time of data extraction, 1757 had undergone a surgical procedure, and 336 of these had complete KOOS or EQ-5D scores available for 6-week, 6-month, and 1-year postoperation. Analyses revealed that neither male (average BMI – 28.2 kg/m 2 ) nor female (average BMI – 25.3 kg/m 2 ) data sets indicated a correlation between BMI and the patient-reported outcomes. Conclusions BMI, irrespective of sex, is not correlated with patient-reported outcomes in patients enrolled in the ICRS Registry with a BMI <30 kg/m 2 . Although BMIs in the overweight classification were not associated with poorer outcomes than BMIs in the normal classification, the current literature continues to support the notion that a BMI >30 kg/m 2 is linked to poor cartilage repair and failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».