Inertial enhancement of the polymer diffusive instability
Notice bibliographique
Résumé
Beneitez et al. ( Phys. Rev. Fluids , vol. 8, 2023, L101901) have recently discovered a new linear ‘polymer diffusive instability’ (PDI) in inertialess rectilinear viscoelastic shear flow using the finitely extensible nonlinear elastic constitutive model of Peterlin (FENE-P) when polymer stress diffusion is present. Here, we examine the impact of inertia on the PDI for both plane Couette and plane Poiseuille flows under varying Weissenberg number ${W}$ , polymer stress diffusivity $\varepsilon$ , solvent-to-total viscosity ratio $\beta$ and Reynolds number ${Re}$ , considering the FENE-P and simpler Oldroyd-B constitutive relations. Both the prevalence of the instability in parameter space and the associated growth rates are found to significantly increase with ${Re}$ . For instance, as $Re$ increases with $\beta$ fixed, the instability emerges at progressively lower values of $W$ and $\varepsilon$ than in the inertialess limit, and the associated growth rates increase linearly with $Re$ when all other parameters are fixed. For finite $Re$ , it is also demonstrated that the Schmidt number $Sc=1/(\varepsilon Re)$ collapses curves of neutral stability obtained across various $Re$ and $\varepsilon$ . The observed strengthening of PDI with inertia and the fact that stress diffusion is always present in time-stepping algorithms, either implicitly as part of the scheme or explicitly as a stabilizer, implies that the instability is likely operative in computational work using the popular Oldroyd-B and FENE-P constitutive models. The fundamental question now is whether PDI is physical and observable in experiments, or is instead an artifact of the constitutive models that must be suppressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».