INDUCE-2: A Phase I/II, open-label, two-part study of feladilimab in combination with tremelimumab in patients with advanced solid tumors
Notice bibliographique
Résumé
Combining immunotherapies with distinct mechanisms of action has the potential to overcome treatment resistance and improve outcomes. The inducible T-cell co-stimulator (ICOS) agonist feladilimab is directed at enhancing T-cell activation and function, thereby promoting an antitumor response. INDUCE-2 (NCT03693612) was a Phase I/II, open-label, two-part study evaluating the anti-ICOS agonist feladilimab in combination with the anti-CTLA-4 antibody tremelimumab in patients with select advanced solid tumors. Objectives of Part 1 were to determine the safety, tolerability, and recommended phase 2 dose (RP2D) of feladilimab in combination with tremelimumab. In Part 2, the antitumor activity of the combination (administered at the RP2D determined in Part 1) was to be assessed in patients with relapsed/refractory head and neck squamous cell carcinoma. Primary endpoints included the rates of dose-limiting toxicities (DLTs), adverse events (AEs), AEs of special interest, and serious AEs. Secondary endpoints included overall response rate, while biomarker assessment was exploratory. A total of 26 patients were enrolled, 18 (69%) of whom had completed the study at end date. One patient, in the highest dose group (24/225 mg feladilimab/tremelimumab), experienced a DLT 18 days after the first dose of study treatment. All patients experienced at least one AE; AEs led to treatment discontinuation in four (15%) patients. Partial response was observed in one patient. Feladilimab in combination with tremelimumab was well-tolerated but showed limited efficacy. Based on the totality of data from Part 1, it was decided not to continue with Part 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».