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Enregistrement W4391791642 · doi:10.1109/tmtt.2024.3362735

An Area-Efficient 21- to 23-GHz Analog Beamformer With Pseudo-Distributed Amplifier Architecture

2024· article· en· W4391791642 sur OpenAlexaff
Ehsan Khodarahmi, I.M. Filanovsky, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistributed amplifierElectronic engineeringAmplifierElectrical engineeringArchitectureComputer scienceWidebandTelecommunicationsEngineeringOperational amplifierCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an area and power-efficient pseudo-distributed amplifier (Pseudo-DA) beamforming architecture capable of supporting two simultaneous beams. The proposed receiving beamformer is constructed by removing the input transmission line of a distributed amplifier (DA) to directly connect the gain cells to the antenna elements of a phased array and utilizing tunable artificial transmission line (Tunable-ATL) cells of DA’s output transmission line for creating the required progressive phase shifts. Using both ends of the output transmission line, two simultaneous beams can be obtained. The first beam can be steered independently while the other one is formed as an image of the first one. In this article, the theory of operation and the design methodology of the proposed beamformer are presented. In addition, to verify the efficacy of the proposed solution a$K$-band four-element prototype is fabricated in a standard 65-nm complementary metal–oxide–semiconductor (CMOS) technology, and the measurement results are reported. The fabricated beamformer provides 110° beam steering over a 21–23 GHz frequency range. The measured gain, noise figure, and 1 dB compression point (P1dB) are 18 dB, 5.1 dB, and −18.5 dBm, respectively, with 90-mW dc power consumption and a chip area of$2.05 \text {mm}^{2}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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