Investigating colossal thermal expansion driven by chalcogen bonds using AB(XCN)<sub>4</sub> (A = Co, Zn, Cd; B = Cd, Hg; X = S, Se) compounds
Notice bibliographique
Résumé
The thermal expansion of eight compounds from the well-known AB(XCN) 4 family of thiocyanate- and selenocyanate-bridged frameworks (A = Co, Zn, Cd; B = Cd, Hg; X = S, Se) has been studied using single-crystal X-ray crystallography and Raman spectroscopy, to investigate the influence of chalcogen bonding interactions. In the case of ZnHg(SCN) 4 , biaxial negative thermal expansion (−6.9(9) ppm K −1 ) along the a and b axes was observed, occurring elastically due to the colossal positive thermal expansion (124.3(18) ppm K −1 ) along the c axis driven by weak S···S interactions. Substituting the thiocyanate groups with selenocyanate groups, i.e., with ZnHg(SeCN) 4 , caused a decrease in the anisotropic behaviour, due to stronger Se···Se interactions suppressing the expansion (α a = −0.4(15) ppm K −1 ; α c = 90.0(17) ppm K −1 ). Replacing Zn with Cd was found to also suppress the anisotropic behaviour—regardless of the chalcogen used—while placing Cd at the B site enhanced the anisotropic behaviour. The effect of replacing Zn with Co was less clear, likely due to their similar size. Overall, the results illustrate how weak chalcogen bonds can drive colossal thermal expansion, leading to biaxial negative or zero thermal expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».