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Enregistrement W4391805621 · doi:10.1139/cjc-2023-0162

Investigating colossal thermal expansion driven by chalcogen bonds using AB(XCN)<sub>4</sub> (A = Co, Zn, Cd; B = Cd, Hg; X = S, Se) compounds

2024· article· en· W4391805621 sur OpenAlexafffundvenue
Robby Y. Williams‐Sekiguchi, Thomas E. Karpiuk, Daniel B. Leznoff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal Expansion and Ionic Conductivity
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryChalcogenThermal expansionCrystallographyNegative thermal expansionThermalThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal expansion of eight compounds from the well-known AB(XCN) 4 family of thiocyanate- and selenocyanate-bridged frameworks (A = Co, Zn, Cd; B = Cd, Hg; X = S, Se) has been studied using single-crystal X-ray crystallography and Raman spectroscopy, to investigate the influence of chalcogen bonding interactions. In the case of ZnHg(SCN) 4 , biaxial negative thermal expansion (−6.9(9) ppm K −1 ) along the a and b axes was observed, occurring elastically due to the colossal positive thermal expansion (124.3(18) ppm K −1 ) along the c axis driven by weak S···S interactions. Substituting the thiocyanate groups with selenocyanate groups, i.e., with ZnHg(SeCN) 4 , caused a decrease in the anisotropic behaviour, due to stronger Se···Se interactions suppressing the expansion (α a = −0.4(15) ppm K −1 ; α c = 90.0(17) ppm K −1 ). Replacing Zn with Cd was found to also suppress the anisotropic behaviour—regardless of the chalcogen used—while placing Cd at the B site enhanced the anisotropic behaviour. The effect of replacing Zn with Co was less clear, likely due to their similar size. Overall, the results illustrate how weak chalcogen bonds can drive colossal thermal expansion, leading to biaxial negative or zero thermal expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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