Negative Thermal Expansion Metamaterials: A Review of Design, Fabrication, and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Most materials conventionally found in nature expand with an increase in temperature. In actual systems and assemblies like precision instruments, this can cause thermal distortions which can be difficult to handle. Materials with a tendency to shrink with an increase in temperature can be used alongside conventional materials to restrict the overall dimensional change of structures. Such structures, also called negative-thermal-expansion materials, could be crucial in applications like electronics, biomedicine, aerospace components, etc., which undergo high changes in temperature. This can be achieved using mechanically engineered materials, also called negative thermal expansion (NTE) mechanical metamaterials. Mechanical metamaterials are mechanically architected materials with novel properties that are rare in naturally occurring materials. NTE metamaterials utilize their artificially engineered architecture to attain the rare property of negative thermal expansion. The emergence of additive manufacturing has enabled the feasible production of their intricate architectures. Industrial processes such as laser powder bed fusion and direct energy deposition, both utilized in metal additive manufacturing, have proven successful in creating complex structures like lattice formations and multimaterial components in the industrial sector, rendering them suitable for manufacturing NTE structures. Nevertheless, this review examines a range of fabrication methods, encompassing both additive and traditional techniques, and explores the diverse materials used in the process. Despite NTE metamaterials being a prominent field of research, a comprehensive review of these architected materials is missing in the literature. This article aims to bridge this gap by providing a state-of-the-art review of these metamaterials, encompassing their design, fabrication, and cutting-edge applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».