Differences in brain aging between sexes in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is linked to faster brain aging. Male sex is associated with higher prevalence, severe symptoms, and a faster progression rate in PD. There remains a significant gap in understanding the function of sex in the process of brain aging in PD. The structural T1-weighted MRI-driven brain-predicted age difference (i.e., Brain-PAD: the actual age subtracted from the brain-predicted age) was computed in a group of 373 people with PD (mean age ± SD: 61.37 ± 9.81, age range: 33-85, 34% female) from the Parkinson's Progression Marker Initiative database using a robust brain-age estimation framework that was trained on 949 healthy subjects. Linear regression models were used to investigate the association between Brain-PAD and clinical variables in PD, stratified by sex. Males with Parkinson's disease (PD-M) exhibited a significantly higher mean Brain-PAD than their female counterparts (PD-F) (t(256) = 2.50, p = 0.012). In the propensity score-matched PD-M group (PD-M*), Brain-PAD was found to be associated with a decline in general cognition, a worse degree of sleep behavior disorder, reduced visuospatial acuity, and caudate atrophy. Conversely, no significant links were observed between these factors and Brain-PAD in the PD-F group. Having 'older' looking brains in PD-M than PD-F supports the idea that sex plays a vital function in PD, such that the PD mechanism may be different in males and females. This study has the potential to broaden our understanding of dissimilarities in brain aging between sexes in the context of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».