Water Spinach (Ipomoea aquatica F.) Effectively Absorbs and Accumulates Microplastics at the Micron Level—A Study of the Co-Exposure to Microplastics with Varying Particle Sizes
Notice bibliographique
Résumé
The absorption of microplastics (MPs; size < 5 mm) by plants has garnered increasing global attention owing to its potential implications for food safety. However, the extent to which leafy vegetables can absorb large amounts of MPs, particularly those > 1 μm, remains insufficiently demonstrated. To address this gap in knowledge, we conducted water culture experiments using water spinach (Ipomoea aquatica F.) as a model plant. The roots of water spinach were exposed to a mixed solution that contained fluorescently labeled polystyrene (PS) beads with particle sizes of 200 nm and 1 μm for 10 d. We utilized laser confocal scanning microscopy and scanning electron microscopy to record the absorption, migration, and patterns of accumulation of these large particle sizes of MPs within water spinach. Our findings revealed that micron-sized PS beads were absorbed by the roots in the presence of submicron PS beads and subsequently transported through the exosomes to accumulate to significant levels in the leaves. Short-term hydroponic experiments further indicated that high concentrations of PS bead solutions significantly inhibited the growth of water spinach owing to their large specific surface area that hindered the uptake of water and nutrients by the roots. In conclusion, both sizes of PS beads were found to be absorbed by water spinach, thereby increasing the risk associated with direct human consumption of microplastics in fruits and vegetables. This study provides valuable scientific insights to assess the pollution risks related to fruits and vegetables, as well as ensuring vegetable safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».