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Enregistrement W4391825415 · doi:10.1136/bcr-2023-256860

Bilateral non-arteritic posterior ischaemic optic neuropathy following COVID-19 vaccination

2024· article· en· W4391825415 sur OpenAlexaff
Dominique Salh, Ashlyn Pinto, Paul R. Freund

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Ophthalmology2019-20 coronavirus outbreakOptic neuropathySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Optic nerveVirologyInternal medicineDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case of bilateral posterior ischaemic optic neuropathy, which followed vaccination with ChAdOx1 nCoV-19 for COVID-19 prophylaxis. A man in his early 60s was initially assessed for bilateral acute vision loss following 3 days of frontal headaches. The patient denied any other preceding visual concerns or symptoms of giant cell arteritis. The patient received his first dose of the ChAdOx1 nCoV-19 vaccination 10 days before the onset of his symptoms.At initial presentation, visual acuity was counting fingers bilaterally. Blood work found normal erythrocyte sedimentation rate (6 mm/hour) and C reactive protein (<5 mg/L) as well as a negative infectious and autoimmune serology. He was negative for COVID-19 with PCR testing. Diffusion-weighted MRI showed restricted diffusion along both optic nerves. After 5 months, the patient's visual acuity remained counting fingers bilaterally with pale optic nerves. Isolated bilateral posterior ischaemic optic neuropathy has not been reported in association with the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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