Notice bibliographique
Résumé
Le développement durable a toujours été au centre des priorités mondiales. En 2015, l’Assemblée Générale des Nations unies a adopté « Transformer notre monde : le Programme de développement durable à l’horizon 2030 » en engageant ses membres dans le défi collectif d’atteindre 17 Objectifs de Développement Durable (ODD). Ces ODD universels et interdépendants visent à assurer la croissance mondiale dans cinq domaines vitaux, les « 5P » : Personnes, Planète, Prospérité, Paix et Partenariats. Cet agenda intégré et ambitieux qui s’attaque aux grands défis auxquels l’humanité est confrontée a été mis en péril dans nombreux pays par la Covid-19. Cette pandémie a révélé des disparités stupéfiantes et a compromis le bien-être des populations à l’échelle internationale. Ce chapitre analyse comment le Maroc a fait face aux défis sociaux, économiques et environnementaux. D’abord, nous mettons en lumière les efforts du Maroc en matière de développement durable. Nous discutons ensuite sa mise en œuvre des ODD ainsi que les résultats obtenus. Finalement, nous soulignons les obstacles rencontrés dans ce processus et nous proposons quelques recommandations pour accélérer les progrès du pays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».