Molecular Pharmacology of Selective Na <sub>V</sub> 1.6 and Dual Na <sub>V</sub> 1.6/Na <sub>V</sub> 1.2 Channel Inhibitors that Suppress Excitatory Neuronal Activity Ex Vivo
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Voltage-gated sodium channel (Na V ) inhibitors are used to treat neurological disorders of hyperexcitability such as epilepsy. These drugs act by attenuating neuronal action potential firing to reduce excitability in the brain. However, all currently available Na V -targeting antiseizure medications nonselectively inhibit the brain channels Na V 1.1, Na V 1.2, and Na V 1.6, which potentially limits the efficacy and therapeutic safety margins of these drugs. Here, we report on XPC-7724 and XPC-5462, which represent a new class of small molecule Na V -targeting compounds. These compounds specifically target inhibition of the Na V 1.6 and Na V 1.2 channels, which are abundantly expressed in excitatory pyramidal neurons. They have a > 100-fold molecular selectivity against Na V 1.1 channels, which are predominantly expressed in inhibitory neurons. Sparing Na V 1.1 preserves the inhibitory activity in the brain. These compounds bind to and stabilize the inactivated state of the channels thereby reducing the activity of excitatory neurons. They have higher potency, with longer residency times and slower off-rates, than the clinically used antiseizure medications carbamazepine and phenytoin. The neuronal selectivity of these compounds is demonstrated in brain slices by inhibition of firing in cortical excitatory pyramidal neurons, without impacting fast spiking inhibitory interneurons. XPC-5462 also suppresses epileptiform activity in an ex vivo brain slice seizure model, whereas XPC-7224 does not, suggesting a possible requirement of Nav1.2 inhibition in 0-Mg 2+ - or 4-AP-induced brain slice seizure models. The profiles of these compounds will facilitate pharmacological dissection of the physiological roles of Na V 1.2 and Na V 1.6 in neurons and help define the role of specific channels in disease states. This unique selectivity profile provides a new approach to potentially treat disorders of neuronal hyperexcitability by selectively downregulating excitatory circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».