Libération conditionnelle : questions de remords, correctionnalisation et conformité
Notice bibliographique
Résumé
Permettant une sortie de détention encadrée et soutenue avant la fin de la sentence, la libération conditionnelle est au cœur de l’exécution de la peine privative de liberté. Notre recherche propose de se pencher sur les représentations et les attentes des acteurs intervenant dans son processus de recommandation et d’octroi face aux personnes qui sollicitent une telle mesure. Elle se base sur un travail de terrain – entrevues, observations, analyses de décisions et de recommandations – mené entre 2017 et 2020, au sein de trois organisations pénales québécoises - Services correctionnels, Commission des libérations conditionnelles et Services de réhabilitation sociale. Les différentes études menées à ce jour sur les critères d’octroi des mesures de libération conditionnelle montrent que la décision prend en compte de nombreux facteurs (délit, sentence, âge, antécédents, score aux échelles actuarielles d’évaluation du risque et des besoins, plan de sortie ou suivi de programmes en détention, etc.). Il ressort de notre recherche qu’au-delà de ces critères, les acteurs amenés à recommander et octroyer une telle mesure ont des attentes spécifiques en termes de reconnaissance des actes commis, de mobilisation face aux besoins dits criminogènes estimés et de capacité de conformisme social. Nous montrons ainsi que seuls vont être reconnus comme admissibles à une libération anticipée les personnes exprimant un remords sincère, s’impliquant dans une forme de correctionnalisation de leurs comportements et s’identifiant aux critères sociaux normatifs dominants. Nous questionnons alors le fait que non seulement ces représentations se heurtent à la réalité sociale et carcérale des personnes judiciarisées, mais encore qu’elles limitent l’accès à cette mesure aux personnes socialement, culturellement, personnellement les mieux adaptées ou les plus conformistes. Selon nous, cette perspective montre un glissement de cette mesure qui, en sélectionnant des personnes qui ont peu de probabilité d’échouer, au lieu d’être centrée sur l’aide et le soutien à la réinsertion sociale des sortants de prison, se centre aujourd’hui avant tout sur sa propre réussite.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».