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Enregistrement W4391844779 · doi:10.55905/oelv22n2-080

Impact of the agri-amigo program on the income level of rural workers in the agricultural region of sobral in the state of Ceará

2024· article· en· W4391844779 sur OpenAlexaff
Denilson Rodrigues dos Reis Melo, Francisco José Silva Tabosa, Pablo Urano de Carvalho Castelar, Domingos Isaías Maia Amorim, Miguel Henrique da Cunha Filho, Maria Josiell Nascimento da Silva

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureState (computer science)Agricultural economicsGeographyForestryAgricultural scienceEconomicsArchaeologyEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study seeks to analyze the impact of the Agroamigo program on the income level of the beneficiary rural worker in that region. A methodology capable of capturing the effect of the program on the income level was used by using scores that determine the matching of groups of beneficiaries and non-beneficiaries for comparison purposes. Thus, probabilities were calculated based on a set of observable characteristics, and then there was the matching for similarities. With the method used, it was verified that the program has the expected effect on the income support item. By means of the average effect on the treaties, a positive impact on the income of the beneficiary rural worker was detected, considering the calculated odds or propensity scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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