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Enregistrement W4391846549 · doi:10.2192/ursus-d-23-00007

First sighting of a sloth bear in a decade in Shuklaphanta National Park, Nepal

2024· article· en· W4391846549 sur OpenAlexafffund
Bipana Maiya Sadadev, Thakur Silwal, Bijaya Dhami, Dinesh Neupane, Heather M. Bryan

Notice bibliographique

RevueUrsus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésSlothPantheraNational parkIUCN Red ListGeographyThreatened speciesPopulationEcologyWildlifeTigerHabitatArchaeologyBiologyPredationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sloth bears (Melursus ursinus) are listed as Vulnerable on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of threatened species with a global population estimate of <17,000 individuals. In southwestern Nepal, Shuklaphanta National Park includes the largest uninterrupted expanse of grassland in the region and provides suitable habitat for sloth bears. No records of sloth bears from Shuklaphanta National Park, however, have been reported since 2013. We present the first photographic evidence of a sloth bear in Shuklaphanta National Park in a decade. In addition, we observed a Bengal tiger (Panthera tigris tigris) at the same location as the sloth bear 5 days later. These observations highlight the need for further research into the occurrence and movements of sloth bears in this region as well as the extent of co-occupancy and types of interactions between sloth bears and tigers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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