The discursive construction of self-diagnosed “pornography addiction”
Notice bibliographique
Résumé
Addiction is a term recently extended to problem sexual behaviours. Proponents of pornography addiction (PA) argue that pornography is comparable to drugs in its impact on brain processes and behaviour, producing effects similar to substance abuse disorders. Critics, however, assert that PA lacks diagnostic validity, that supporting research is methodologically unsound, and that diagnosis obscures the social contexts and discursive practices in which sexual behaviours are embedded. This study investigates how self-identified pornography addicts describe their experiences and explores the implicit motives and meanings at play in this identity construction. Using a psychoanalytically informed discursive methodology, the authors analyzed interviews with 10 self-identified pornography addicts, focusing on the meaning of self-diagnosis, the process of self-labelling, and participants’ psychological investment in diagnosis. Participants perceived an enslavement to desire as central to their addiction identities. Underlying this identity work were defences and conflicts about power, gender, sexuality, and perversion, as well as histories of disturbed attachment and deprivation by parental figures. The PA diagnosis counteracted feelings of shame and allowed participants to speak more freely about their difficulties. However, it also precluded more nuanced self-understandings and identity possibilities. The article concludes with a discussion of the mental health and psychotherapeutic implications of those presenting with self-diagnosed PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,045 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».