Spor Bilimleri Araştırmaları
Notice bibliographique
Résumé
Atatürk ve Kişisel Gelişim Mikail TEL Refika KANATLI Çetin TAN Ahmet KORKMAZ Yüksek Şiddetli İnterval Antrenmanlar (YŞİA) ve Atletik Performans Fatma GÖZLÜKAYA GİRGİNER Yuksek İrtifada Antrenman ve Etkileri Tansu YAAN Mehmet Ali ÖZTÜRK Aydın İLHAN Sporcularda Sıvı Dengesi ve Fiziksel Performans Arasındaki İlişki Halit EGESOY Sporcularda Antrenman Maskesi Kullanımının Performans Üzerine Etkileri Ayşegül YAPICI ÖKSÜZOĞLU 400 Metre Engelli Koşuda Teknik ve Kinematik İnceleme Sibel TETİK DÜNDAR Futbolda Yaralanma Uzerine Araştırmalar Korhan KAVURAN 7-12 Yaş Cocuklarda Fizyolojik Farklılıklar ve Antrenmana Uyum (Atletizm Örneği) Ayşegül YAPICI ÖKSÜZOĞLU Sporda Ağrı, Şiddet ve Istırap Korhan KAVURAN Egzersizin Endokrin Sistem Üzerine Etkileri ve Hormonlar Mustafa Sencer ULAMA Mücahit SARİKAYA Mert EMBİYAOĞLU Sporcularda Uygulanan Farklı Masaj Tekniklerinin Performans ve Toparlanmaya Etkisi Üzerine Güncel Yaklaşımlar Fatma GÖZLÜKAYA GİRGİNER Tenisçilerin Duygusal Zeka Düzeylerinin İncelenmesi Aydın İLHAN Tansu YAAN Yaşlılarda Fizyolojik Değişimler ve Egzersiz Hakan YARAR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».