Notice bibliographique
Résumé
PRÉFACE À LA TRADUCTION FRANÇAISEC'est avec un plaisir indéniable que je vois enfin paraître la version française de ce livre, de toute évidence fort apprécié si l'on en juge par les ventes, par ses traductions en japonais, en persan (à deux reprises), en turc, en italien et en chinois et enfin, par la proposition du premier éditeur d'en publier une nouvelle édition révisée en 2010, sans compter les nombreuses lettres envoyées par des lecteurs du monde entier.Francophile résolu ayant choisi il y a quinze ans de faire ma vie dans une société de langue française, j'ai toujours été déçu et blessé de ne pas voir paraître la traduction française de mon livre, en particulier si l'on considère le petit nombre d'ouvrages récents sur la Route de la soie dans cette langue.J'ai songé à procéder moi-même à la traduction lorsque les Presses de l'Université Laval m'en ont donné l'occasion en 2006, mais, considérant qu'il méritait mieux que ce que mon niveau de français écrit pouvait offrir, j'ai préféré en traduire un autre, paru en 2007 sous le titre de L'Iran, creuset de religions, sous une forme qui a grandement profité de l'expertise de madame Anne-Hélène Kerbiriou.La version éloquente et rigoureuse de mon estimé collègue, Benoit Léger, m'a convaincu que j'avais bien fait d'attendre.Je suis d'autant ravi que ce livre est édité par les nouvelles Presses de l'Université Concordia.Le fait que ces presses bilingues aient choisi de publier un premier ouvrage en français me rappelle encore une fois ce que j'aime le plus de Montréal : une vision résolument
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».