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Enregistrement W4391873197 · doi:10.1093/jcag/gwad061.050

A50 PRODUCTION OF A PANCREATIC AND INTESTINAL HEPATOCYTE NUCLEAR FACTOR 4A DOUBLE KNOCKOUT MOUSE MODEL TO UNRAVEL NEW MECHANISMS CONTROLLING METABOLISM

2024· article· en· W4391873197 sur OpenAlexaffabout
Nicklaus Rodriguez, A Di Castro, Christine M. Jones, D Pupo Gómez, François Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnockout mouseHepatocyteMetabolismCell biologyHepatocyte growth factorProduction (economics)BiologyChemistryBiochemistryGeneReceptorIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hepatocyte nuclear factor (HNF) 4A is a transcription factor mainly found within endodermal organs, including the intestine and pancreas. HNF4A controls the expression of genes associated with glucose transit, glycolytic enzymes, lipid and drug metabolism, and incretin production from intestinal enteroendocrine cells. Mutations within this are linked to various diseases, including maturity-onset diabetes of the young and increased risk of Type 2 diabetes mellitus. However, it remains unclear whether intestinal and pancreatic HNF4A is functionally involved in glucose metabolism. This could be partly due to the lack of suitable experimental model that allow recreating phenotypes associated with hnf4a lost in two key organs involved in controlling body glucose levels. Aims To generate a conditionally mutant mouse line that does not express HNF4A in the intestine or the pancreas and to investigate how glucose metabolism is affected in these mice. Methods Conditional deletion in each organ was achieved by mating VillinCre or InsCreER with Hnf4αloxP/loxP C57BL/6 mice, respectively. The mutant mouse line was then generated by crossing mice Hnf4αloxP/loxP+VillinCre and Hnf4αloxP/loxP+InsCreER. PCR was performed to confirm all genotypes. Male and female mice around 2-3 months were distributed in four groups, including controls, Hnf4α-deleted intestine only, Hnf4α-deleted pancreas only, and Hnf4α-deleted in both organs. HNF4A expression was measured by qPCR, immunoblot and immunofluorescence. Glucose metabolism tests, including oral glucose tolerance (2g/kg) and insulin tolerance (0.75 International Units/kg) were performed. The blood glucose levels were measured after overnight fasting at 15, 30, 60, and 120 min. Results The body weight of four groups of mice remained comparable over experimental time. HNF4A expression was not detected from double mutant mice’s gut epithelial or pancreatic β cells. The oral glucose challenge showed a difference among the group of experimental mice as compared to the control group. After 15 min, blood glucose values of double mutant mice remained higher than control mice, for which glucose clearance was less efficient in the mutants. Insulin tolerance tests demonstrated that double mutant mice behave differently than control mice, suggesting a defect in insulin response. Conclusions These promising preliminary results allow us to obtain and characterize a novel murine model to study glucose metabolic syndrome that could be related to hnf4a gene deletion in both the gut and pancreas. Further studies are needed to establish a mechanism by which the HNF4A transcription factor could interplay between the intestine and the pancreas during whole-body glucose metabolism. Funding Agencies CIHRBourses d’excellence de l'Université de Sherbrooke

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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