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Enregistrement W4391873650 · doi:10.1093/jcag/gwad061.015

A15 LEVERAGING CULTURE-DEPENDENT AND -INDEPENDENT METAGENOMICS TO IDENTIFY ENTEROBACTERIACEAE GENES ASSOCIATED WITH ACTIVE ULCERATIVE COLITIS

2024· article· en· W4391873650 sur OpenAlexaff
Dominique Tertigas, Firas Rinawi, Paul Moayyedi, Anne M. Griffiths, Michael G. Surette

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsUlcerative colitisEnterobacteriaceaeMicrobiologyGeneBiologyComputational biologyGeneticsMedicineEscherichia coliInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ulcerative colitis (UC) is a type of inflammatory bowel disease (IBD) that is restricted to the large intestine and is characterized by mucosal inflammation. There is evidence that pathogenic bacteria contribute to UC pathogenesis in at least some patients and the bacterial family Enterobacteriaceae are prime suspects. Some strains of Enterobacteriaceae carry virulence genes important for colonizing the gut (e.g. fimH) and disrupting the intestinal epithelium (e.g. hemolysins). We hypothesize that key virulence genes carried by strains of many Enterobacteriaceae species contribute to disease activity in some UC patients. As we predict virulence genes are strain-specific, the detection of the species alone (e.g. Escherichia coli) is insufficient to predict pathogenic potential and this has confounded previous studies to identify infectious agents in UC. Aims We aim to use culture-dependent and -independent sequencing approaches to identify Enterobacteriaceae genes in the UC gut microbiome associated with active disease. Methods UC patient stool samples collected throughout enrolment in randomized control trials of fecal microbiota transplantation (FMT) for adult UC (n=10) and microbiome studies in early-onset pediatric UC (n=25) were cultured on MacConkey (MAC) agar to enrich for Enterobacteriaceae. Strains were isolated from baseline stool samples cultured on MAC agar for whole genome sequencing and virulence gene characterization. Baseline and post-treatment stool samples cultured on MAC agar were sent for metagenomic sequencing. Using a subset of 11 pediatric patients, I developed a metagenomic pipeline to identify Enterobacteriaceae genes enriched during active UC compared to periods of remission or milder disease. Results Known virulence genes, including fimH and hemolysins, were present in some strains across multiple Enterobacteriaceae species. Using an unbiased metagenomic approach with the pediatric cohort, we identified 42 genes enriched at baseline with the criteria they must be elevated in at least three of the 11 patients. The majority of the 42 genes were distributed into six gene clusters, including a small plasmid. Conclusions Our approach allows us to identify genes enriched in active UC that have not been previously described in the literature and our analysis will be repeated with our adult cohort. Genes that are enriched in active UC in the pediatric and/or adult cohort will be validated in publicly available metagenomic datasets that consist of both IBD patients and healthy controls. Furthermore, culture-dependent approaches allow us to test mechanisms in vivo that are informed by our bioinformatics. Leveraging microbiome and clinical data provides a unique window to guide future diagnostics and treatments to improve outcomes for UC patients. Funding Agencies CIHROGS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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