A259 METABOLIC DYSFUNCTION-ASSOCIATED STEATOTIC LIVER DISEASE IS ASSOCIATED WITH MULTI-ORGAN COMORBIDITIES AND FIBROSIS PROGRESSION IN PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE (IBD)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with IBD are at risk for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) due to chronic inflammation, hepatotoxic drugs, alteration of gut microbiota. MASLD, formerly known as non-alcoholic fatty liver disease, provides a positive rather than negative diagnosis, appropriately assigns a metabolic basis for hepatic steatosis (HS), avoids any potentially stigmatizing term, and excludes alcohol abuse. MASLD carries higher risk of both liver fibrosis progression and extra-hepatic involvement, including cardiovascular disease , extra-hepatic cancer, hypothyroidism, chronic kidney disease (CKD). Data on the effect of MASLD on fibrosis progression and multi-organ co-morbidities are lacking in this population. Aims We aimed to determine if MASLD and liver fibrosis carry a higher risk of extra-hepatic co-morbidities in IBD. Methods We prospectively included consecutive IBD patients who underwent liver stiffness measurement (LSM) with controlled attenuation parameter (CAP) by Fibroscan at a single centre. MASLD was defined as any grade HS without alcohol abuse and viral hepatitis. HS progression was defined as any grade HS (CAPampersand:003E270 dB/m), or transition to severe HS (CAPampersand:003E330 dB/m) with CAPampersand:003E270 but ampersand:003C330 dB/m at baseline. Fibrosis progression was defined as significant liver fibrosis (LSM≥8 kPa), or transition to cirrhosis (LSM≥13 kPa) with LSMampersand:003E8 but ampersand:003C13 kPa at baseline. We estimated incidence rates of HS and fibrosis progression by dividing participants with the outcome by number of person-years (PY) of follow-up. Covariate adjustments for HS progression were evaluated by multivariable Cox regression models and predictors of extra-hepatic conditions by multivariable logistic regression analysis. Results 430 patients were included with mean age 43 years, BMI 25 Kg/m2, IBD duration 14 years, CRP 5.2, ALT 22; females 45%, ulcerative colitis (UC) 31.8%, T2DM 4.7%. Patients with MASLD had higher proportion of CV events (12% vs. 6%), CKD (8% vs. 3%) and hypothyroidism (12% vs. 6%) vs. those without. After adjusting for age, male sex and Crohn’s IBD subtype, MASLD remained an independent predictor of extra-hepatic comorbidities (aOR 1.79, 95% CI 1.15–2.78; p=0.01) with T2DM (aOR 3.53, 95% CI 1.68-7.42; p=0.001). Patients were followed for 26 months (SD 16.4). Rate of HS progression was 16.2 per 100 PY (95% CI, 11.5-22.8) and liver fibrosis progression was 6.12 per 100 PY (95% CI 3.48-10.44). In multivariable analysis, after adjusting for IBD duration and BMI,UC was associated with faster progression of HS (aHR 2.21, 95% CI 1.02-4.91). Conclusions MASLD is associated with extra-hepatic diseases in patients with IBD and can progress to liver fibrosis and cirrhosis. Figure 1. Evolution of NAFLD and associated liver fibrosis in patients with IBD. Funding Agencies CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».