A131 OUTCOMES AND COMPLICATIONS OF THERAPEUTIC ERCP IN DIFFERENT AGE GROUPS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography (ERCP) is a vital procedure for hepatobiliary disease management. Though it boasts high overall success rates, the impact of patient age on outcomes remains uncertain, especially amongst elderly patients. With an aging population, it is crucial to determine the efficacy and safety of ERCP in different age groups. Aims This study assesses ERCP success and complication rates across age groups. Our objective is to investigate whether ERCP remains a reliable and safe procedure for patients of all ages, particularly the elderly. Methods A database with retrospective data from consecutive patients undergoing ERCP at a Canadian tertiary care centre between 2011 and 2020 was utilized. Baseline patient characteristics and indications for ERCP were collected. Outcomes included procedural success, complications, and procedure duration. Patients were categorized into four age groups: ampersand:003C40, 40-65, 65-80, and ampersand:003E80, with a specific sub-analysis for patients ampersand:003C80 and ampersand:003E80. Results This study included 6132 patients. Significant disparities were observed in comorbid conditions (pampersand:003C0.0001), ASA status (pampersand:003C0.0001), and the use of anticoagulants or antiplatelet agents (pampersand:003C0.0001). The most common indications for ERCP were gallstones (45.1%), jaundice (19.2%), and ductal lesions (12.8%), with no significant variation among the age groups (p=0.5983). There was a significant difference in procedural success (p=0.0005), with declining success in older age groups (ampersand:003C40 = 91.3%, 40-65 = 87.4%, 65-80 = 86.2%, ampersand:003E80 = 84.9%), and this difference remained significant in the ampersand:003C80 and ampersand:003E80 sub-analysis (p=0.0133). While mean procedure duration was longer in older age groups (pampersand:003C0.0001), incidence of complications did not vary across all groups (p values [EH1] = 0.1532-0.7622) or patients ampersand:003C80 and ampersand:003E80 (p= 0.0769-0.7128). Conclusions ERCP maintains a high success rate and safety profile across all age groups; however, success rates decline and procedure times increase significantly in older patients. ERCP outcomes across age groups Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».