Frequência e fatores associados a neoplasia trofoblástica gestacional em pacientes atendidas em um centro de referência da Amazônia Ocidental Brasileira
Notice bibliographique
Résumé
Introdução:A Doença Trofoblástica Gestacional (DTG) é uma complicação rara na gravidez que se divide em dois grupos: a forma benigna Mola hidatiforme (MH) e forma maligna a Neoplasia Trofoblástica Gestacional (NTG). A NTG é dividida em quatro tipos de histopatológicos a saber: mola invasora (MI), coriocarcinoma, tumor de sítio placentário (TTSP) e tumor trofoblástico epitelioide (TTE) Objetivos: Identificar a frequência da NTG em pacientes atendidas no centro de referência da Fundação Centro de Controle de Oncologia do Estado do Amazonas (FCECON) de 2011 até 2018, especificando seus dados sociodemográficos, dados clínicos e características da doença e mortalidade. Metodologia: Trata-se de um estudo observacional retrospectivo, que incluiu pacientes com diagnóstico e tratamento de NTG na FCECON de 2011 a 2018. Os dados foram obtidos por prontuários, depois tabulados e realizado estatística descritiva. Resultados: A frequência da NTG foi de 11 pacientes, com idade de 29,8 anos, em sua maioria pardas (72,7%), o quadro clínico mais frequente foi o sangramento vaginal (45,4%), a MI foi a forma mais comum de NTG (54,5%), a classificação de baixo risco foi a mais frequente (63,6%), o pulmão foi o principal sítio de metástases (54,5%) e a mortalidade foi de 27,3% dos casos. Conclusão: A despeito dos avanços no diagnóstico e tratamento descritos nas últimas décadas, a NTG no Amazonas ainda permanece com uma alta mortalidade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».