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Enregistrement W4391874063 · doi:10.1093/jcag/gwad061.052

A52 THE LGR5 ACTIVITY MODULATES CELL METABOLISM TO FAVOR WOUND HEALING

2024· article· en· W4391874063 sur OpenAlexaff
Justo Montalvo, Guillaume Arguin, Steve Dagenais-Bellefeuille, Fernand‐Pierre Gendron

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound healingLGR5Cell biologyMedicineBiologyStem cellSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The stem cell marker leucine-rich G-protein-coupled receptor-5 (LGR5) acts as an R-spondin (RSPO) signal transducer, facilitating WNT signaling to support tissue development and renewal. In GI diseases, LGR5+intestinal stem cells play a critical role in wound healing, while its expression by cancer stem cells correlates with cancer progression and chemoresistance. Surprisingly, only a handful of studies have investigated the functional role of LGR5 as a receptor. Demonstrating LGR5 receptor function and identifying signaling determinants will be a significant breakthrough in understanding stem cell biology under normal and pathological conditions. The project hypothesis is that LGR5 scaffolds the assembly of signaling complexes that modulate cell metabolism to accommodate cell fate, growth, and migration. Aims The project aims to characterize the molecular determinants linking LGR5 to cell metabolism and wound healing. Methods As a working model, recombinant LGR5 and mutant constructs were expressed in HEK293 cells. Wound healing was determined using scratch and single-cell tracking assays to measure cell migration. Cellular metabolism was measured using Seahorse assays complemented by metabolomic studies. Results Proteomic analysis revealed a rich LGR5 protein interactome associated with amino acid, glucose, purine metabolism, scaffold proteins (e.g., 14-3-3), and GPCR signaling. Using Seahorse assays, we showed that oxygen consumption and glycolysis were increased in LGR5-expressing cells, while metabolic profiling revealed enrichment in metabolites associated with glutamate, purine, pyrimidine metabolism, pentose phosphate pathway, glycolysis, and TCA cycle, among others. Finally, LGR5 expression promoted wound healing and a single cell's migration distance. Conclusions The results describe for the first time a functional role of LGR5 as a receptor, but foremost as an effector modulating cell metabolism. The findings may pave the way for new therapeutics targeting the LGR5 interactome to restore tissue homeostasis in diseases such as inflammatory bowel disease or to block cell adaptation and dissemination in the context of cancer. Funding Agencies CCCNSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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