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Enregistrement W4391876379 · doi:10.4000/litteratures.2844

La femme ivre : de l’extase à l’abjection (XIIe-XVe siècles)

2020· article· fr· W4391876379 sur OpenAlexaff
Madeleine Jeay

Notice bibliographique

RevueLittératures · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedieval and Early Modern Justice
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’article part d’une double observation : le caractère genré des scènes d’ivresse dans les textes littéraires du Moyen Âge et la part d’abjection que comporte l’ivresse mystique en particulier dans les récits concernant le mysticisme féminin. Alors que les scènes d’ivresse représentant des hommes soulignent l’incapacité d’agir à quoi elle les réduit, sans description physique de leur état, celles qui touchent les femmes se complaisent dans le spectacle des manifestations corporelles dégradantes de leur ébriété. Le fabliau des Trois dames de Paris de Watriquet de Couvin donne la représentation la plus saisissante de cette disparité de traitement, confirmée par l’évocation de vieilles femmes chez Villon ou dans les Évangiles des Quenouilles. À propos de l’ivresse mystique et sa dimension d’avilissement dans la sublimation, on observe aussi que la relation avec le divin se traduit plutôt par des manifestations physiques dans les comptes rendus qui impliquent les femmes. L’inscription sur le corps des femmes des stigmates corporels de l’ivresse, qu’elle concerne le sublime ou la dégradation extrême, traduit la façon dont elles sont perçues fantasmatiquement comme des puissances dont il faut se protéger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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