The role of SARS-CoV-2 ORF7a in autophagy flux disruption: implications for viral infection and pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Although alterations in the autophagy-lysosome pathway have been observed in the SARS-CoV-2 infection and invasion process since the outbreak of the coronavirus disease in 2019, the in-depth mechanism of autophagic and lysosomal reprogramming by SARS-CoV-2 has yet to be well identified. Our recent study unveiled a pivotal role played by the open reading frame 7a (ORF7a) protein in the SARS-CoV-2 genome, particularly in the modulation of macroautophagy/autophagy flux and function during viral infection and pathogenesis. Our study elucidated the underlying molecular mechanisms by which SARS-CoV-2 ORF7a intercepts autophagic flux, evades host autophagy-lysosome degradation, and accelerates viral infection and progeny germination. Furthermore, our study highlights that ORF7a can be a therapeutic target, and glecaprevir may hold potential as a drug against SARS-CoV-2 by targeting ORF7a. The key observations revealed in this study also contribute to a growing understanding of the function of SARS-CoV-2 ORF7a and the mechanisms underlying COVID-2019 treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».