Examining the quality of the corresponding authorship field in Web of Science and Scopus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Authorship is associated with scientific capital and prestige, and corresponding authorship is used in evaluation as a proxy for scientific status. However, there are no empirical analyses on the validity of the corresponding authorship metadata in bibliometric databases. This paper looks at differences in the corresponding authorship metadata in Web of Science (WoS) and Scopus to investigate how the relationship between author position and corresponding authors varies by discipline and country and analyzes changes in the position of corresponding authors over time. We find that both WoS and Scopus have accuracy issues when it comes to assigning corresponding authorship. Although the number of documents with a reprint author has increased over time in both databases, WoS indexed more of those papers than Scopus, and there are significant differences between the two databases in terms of who the corresponding author is. Although metadata is not complete in WoS, corresponding authors are normally first authors with a declining trend over time, favoring middle and last authors, especially in the Medical, Natural Sciences, and Engineering fields. These results reinforce the importance of considering how databases operationalize and index concepts such as corresponding authors, this being particularly important when they are used in research assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,376 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,295 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,016 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle