Long-term trends in British Columbia lower mainland air quality: Criteria air pollutants and VOC
Notice bibliographique
Résumé
The lower mainland of British Columbia is a geographic region that comprises the districts of Metro Vancouver and the Lower Fraser Valley. It is situated in a complex topographical and coastal location in southwestern British Columbia. Metro Vancouver is Canada’s third largest population center. Accessing the Canadian National Air Pollution Surveillance Program (NAPS) database we calculated air pollutant statistics using the Canadian Ambient Air Quality Standards (CAAQS) averaging times, numerical forms, and numerical levels for the years 2001to 2020. Man Kendall and Sen statistical methods were used to test for the presence of trends and the slope of those trends in fine particulate matter (PM2.5), ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), and volatile organic compound (VOC) ambient air concentrations. We did not determine a significant trend in 98th percentile of the daily 24-hr average PM2.5 concentrations. We did determine significant negative trends in the annual average of the daily 24-hr average PM2.5 concentrations at 6 of the 9 locations. Episodic, multi-day duration elevated PM2.5 concentrations related to forest fires were a significant influence on PM2.5 ambient concentrations. Annual 4th highest daily maximum 8-hr average O3 concentrations showed no trend at 14 of 18 locations, declined at 3 locations, and increased at one location. We determined statistically significant declines in peak and average NO2 and SO2 concentrations, and in time-integrated annual VOC concentrations.Implications: This non-parametric, statistical analysis determines 20-year trends in British Columbia lower mainland ambient air quality for PM2.5, O3, NO2, SO2 and VOC, assesses air quality against Canadian Ambient Air Quality Standards, and highlights the importance of event-based wildfire-sourced PM2.5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».