Evaluation of vibration properties of an 18-story mass timber–concrete hybrid building by on-site vibration tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Timber–concrete hybrid structural systems are a practical option to provide tall mass timber buildings with a lateral load-resisting system. This paper discusses the dynamic behavior of an 18-story timber–concrete hybrid building based on the vibration properties evaluated by on-site vibration tests. First, microtremor measurements and human-powered excitation tests were carried out and the obtained vibration data were analyzed using a stochastic subspace identification method to derive natural frequencies, damping ratios, and mode shapes. Then, a finite-element (FE) model was developed based on detailed structural design information, and its eigenvalues and eigenvectors were compared with the test results. The vibration test results showed various mode shapes, including in-plane deformation of the floor diaphragm composed of cross-laminated timber (CLT) panels. The damping ratios in all the modes were scattered between 1 and 3%, and no frequency dependency was observed. The modal properties of the FE model agreed well with the test results by considering the additional stiffness of non-structural components. In order to simulate the in-plane deformation of the CLT floor diaphragm, detailed modeling of the connection between each CLT floor panel and the connection between CLT floor panels and concrete cores is recommended. The findings provide practitioners with an insight into dynamic properties and FE modeling methods of tall timber–concrete hybrid buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».