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Enregistrement W4391898851 · doi:10.1186/s13046-024-02966-4

Tumorigenesis of basal muscle invasive bladder cancer was mediated by PTEN protein degradation resulting from SNHG1 upregulation

2024· article· en· W4391898851 sur OpenAlexfundno aff
Tengda Li, Maowen Huang, Ning Sun, Xiaohui Hua, Ruifan Chen, Qipeng Xie, Shirui Huang, Mengxiang Du, Yazhen Zhao, Qianqian Lin, Jiheng Xu, Xiaoyun Han, Yunping Zhao, Zhongxian Tian, Yu Zhang, Wei Chen, Xian Shen, Chuanshu Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityWenzhou Medical University
Mots-clésPTENDownregulation and upregulationGene knockdownCancer researchTensinCarcinogenesisMalignant transformationBiologyEctopic expressionCell growthCell biologyCell cultureMolecular biologyCancerGeneSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome ten (PTEN) serves as a powerful tumor suppressor, and has been found to be downregulated in human bladder cancer (BC) tissues. Despite this observation, the mechanisms contributing to PTEN's downregulation have remained elusive. METHODS: We established targeted genes' knockdown or overexpressed cell lines to explore the mechanism how it drove the malignant transformation of urothelial cells or promoted anchorageindependent growth of human basal muscle invasive BC (BMIBC) cells. The mice model was used to validate the conclusion in vivo. The important findings were also extended to human studies. RESULTS: In this study, we discovered that mice exposed to N-butyl-N-(4-hydroxybu-tyl)nitrosamine (BBN), a specific bladder chemical carcinogen, exhibited primary BMIBC accompanied by a pronounced reduction in PTEN protein expression in vivo. Utilizing a lncRNA deep sequencing high-throughput platform, along with gain- and loss-of-function analyses, we identified small nucleolar RNA host gene 1 (SNHG1) as a critical lncRNA that might drive the formation of primary BMIBCs in BBN-treated mice. Cell culture results further demonstrated that BBN exposure significantly induced SNHG1 in normal human bladder urothelial cell UROtsa. Notably, the ectopic expression of SNHG1 alone was sufficient to induce malignant transformation in human urothelial cells, while SNHG1 knockdown effectively inhibited anchorage-independent growth of human BMIBCs. Our detailed investigation revealed that SNHG1 overexpression led to PTEN protein degradation through its direct interaction with HUR. This interaction reduced HUR binding to ubiquitin-specific peptidase 8 (USP8) mRNA, causing degradation of USP8 mRNA and a subsequent decrease in USP8 protein expression. The downregulation of USP8, in turn, increased PTEN polyubiquitination and degradation, culminating in cell malignant transformation and BMIBC anchorageindependent growth. In vivo studies confirmed the downregulation of PTEN and USP8, as well as their positive correlations in both BBN-treated mouse bladder urothelium and tumor tissues of bladder cancer in nude mice. CONCLUSIONS: Our findings, for the first time, demonstrate that overexpressed SNHG1 competes with USP8 for binding to HUR. This competition attenuates USP8 mRNA stability and protein expression, leading to PTEN protein degradation, consequently, this process drives urothelial cell malignant transformation and fosters BMIBC growth and primary BMIBC formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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