Stability and Analytical Characterization of Voriconazole as Measured by Immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Voriconazole is a broad-spectrum triazole antifungal agent recommended for invasive fungal diseases, including invasive aspergillosis. Therapeutic drug monitoring via voriconazole target trough concentration is important to ensure efficacy while preventing toxicity. Our aim was to determine the stability of voriconazole as adapted and measured by an immunoassay. METHODS: Plasma from patient samples (n = 45) evaluated by a liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was compared against an ARK immunoassay method, adapted and optimized on the Abbott Alinity c analyzer. Stability of voriconazole and analytical performance of ARK immunoassay was assessed, including functional sensitivity, limit of blank (LoB), limit of detection (LoD), and limit of quantification (LoQ), linearity, and precision. RESULTS: ARK voriconazole immunoassay was highly correlated (Pearson R = 0.988) to the LC-MS/MS method, with an average bias of 0.09 mg/L (2%). CV at LoQ of 0.5 mg/L was 3.7% while the functional sensitivity was established at 0.05 mg/L. Overall imprecision with liquid quality control material obtained from ARK was 5.0%, 6.3%, and 5.9% at 1 mg/L, 5 mg/L, and 10 mg/L, respectively. Limit of blank and LoD were 0.02 mg/L and 0.05 mg/L, respectively. Voriconazole in lithium heparin plasma separator tube declines over time, with a decrease that is more evident near or above toxic concentrations. CONCLUSION: Voriconazole collected in gel separation tubes declines over time, possibly due to absorptive properties. Voriconazole measurements by immunoassay and LC-MS/MS demonstrated acceptable comparability with sufficient level of sensitivity and precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».