Exploring the use of supercritical carbon dioxide in enzymatic hydrolysis of cellulosic substrate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enzymes are critical components for production of fermentable sugars in lignocellulosic biorefineries. Their activity could be influenced by various reaction parameters. Herein, a formulated cellulolytic enzyme cocktail was immobilized into mesoporous aerogel material and used under high pressure environment of supercritical CO 2 (scCO 2 ). The cocktail was immobilized at different enzyme loads (36.0 to 144.0 mg enzyme/g aerogel) using sol-gel entrapment method and scCO 2 drying. The immobilized cocktail at 144.0 mg/g aerogel enzyme load retained a residual yield of >50.0 % after fourth cycle of reuse compared to first cycle under atmospheric pressure. Sugar yield by the cocktail aerogel was below 10 wt% in second cycle under scCO 2 due to enzyme leaching. Additionally, surface area and porous volume of reused aerogels was decreased over the reuse cycles. The study suggests that scCO 2 could be employed for aerogel preparation after optimizing the immobilization process for pure enzymes rather than crude enzymes. • Cellulolytic enzyme cocktail formulation was optimized for enhanced activity. • Enzyme immobilized into silica oxide aerogel by entrapment method for enzyme reuse • Enzymatic hydrolysis of water-soluble/insoluble cellulose conducted under scCO 2 • Surface area and porous volumes of aerogel reduced over reuse cycles • >50 % of the activity of immobilized enzyme was retained after four cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle