Relationship between reaction time variability on go/no go tasks and neuropsychological functioning in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Early detection of cognitive impairment in older adults is important for the prevention of dementia. Intra-individual variability in reaction time (IIV-RT) during go/no-go tasks can be used for the early detection of cognitive impairment in older adults living in the community. This study aimed to determine the relationship between IIV-RT and cognitive function during go/no-go tasks and the cutoff values for determining the risk of cognitive impairment in community-dwelling older adults.Methods This study included 31 older adults without cognitive impairment, 15 community-dwelling older adults with cognitive impairment, and 34 healthy young adults. All participants performed a go/no-go task to assess the IIV-RT. Additionally, older adults underwent neuropsychological testing. Based on the results of the Japanese version of the Montreal Test of Cognitive Abilities (MoCA-J), older adults were divided into those with normal cognition and those with cognitive impairment.Results There were significant differences in the IIV-RT among groups, including a higher IIV in the cognitively impaired group than in young adults and cognitively normal older adults. Moreover, the IIV-RT was correlated with the MoCA-J (r = −0.531, p < 0.001), Trail Making Test Part A (r = 0.571, p < 0.001), and Verbal Fluency Test scores (r = −0.442, p = 0.002). Receiver operating curve analysis showed that the area under the curve for IIV-RT was 0.935, and the cutoff value at which the IIV-RT identified cognitive impairment was 25.37%.Conclusions These findings indicate that the IIV-RT during go/no-go tasks is a useful early indicator of cognitive impairment in community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».