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Enregistrement W4391924165 · doi:10.1016/j.jobe.2024.108683

Towards net-zero emission: A case study investigating sustainability potential of geopolymer concrete with recycled glass powder and gold mine tailings

2024· article· en· W4391924165 sur OpenAlexafffund
Ashish Dey, Rubaiya Rumman, Tadesse G. Wakjira, Ashish Jindal, Ahmed Bediwy, Md. Shahidul Islam, M. Shahria Alam, Samer Al Martini, Reem Sabouni

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaCanadian Natural Resources
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaAbu Dhabi University
Mots-clésDurabilityCompressive strengthMaterials scienceFlexural strengthUltimate tensile strengthTailingsGeopolymerComposite materialFinenessMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the feasibility of utilizing waste materials, specifically glass powder (GP) and gold mine tailings (MT), as eco-friendly, net-zero emission alternatives in geopolymer concrete production. The optimal material proportions that yield maximum compressive strength are identified using response surface methodology. The optimized concrete mixtures are comprehensively evaluated for three core attributes; namely, fresh-state properties, such as workability and air content; mechanical characteristics, including compressive, flexural, and splitting tensile strengths; and long-term durability, assessed by freeze-thaw resistance and chloride permeability. In the evaluation of fresh-state properties, it was observed that GP improved workability, whereas MT had a decreasing effect due to its increased fineness and greater surface area. The study also revealed that the combined addition of GP and MT notably increased compressive strength by up to 25%, despite the addition of GP alone slightly reducing the mechanical properties. While these waste materials positively influenced flexural and splitting tensile strengths, the impact was less significant compared to that on compressive strength. Furthermore, in critical durability tests that involve 300 freeze-thaw cycles and rapid chloride permeability assessments, mixtures that contain GP and MT exceeded standard benchmarks. The results indicate that the incorporation of GP and MT together not only enhances mechanical properties but also improves durability. These results demonstrate the potential application of GP and MT as sustainable substitutes in concrete production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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